Čas od časa se pojavijo veliki jezikovni modeli, orodja umetne inteligence iz Kitajske, ki se lahko kosajo z zahodnimi razvijalci. Čeprav razmerja moči doslej ni uspelo spremeniti nobenemu od njih, jim je vsekakor vredno posvetiti pozornost. Zdaj je z zmogljivim modelom GLM-5.2 prišlo na dan podjetje Zhipu AI, na kratko Z.ai.
Najnovejša izdaja odprtega modela GLM lahko uporablja 753 milijard parametrov, a je seveda hkrati aktiven le njihov delček, zato bo model deloval izjemno učinkovito. Dosedanje analize kažejo, da se še posebej dobro znajde pri zahtevnih avtonomnih programerskih izzivih z »dolgim horizontom« in na področju kibernetske varnosti, kjer dosega najboljše rezultate.
Z modelom GLM-5.2 Z.ai uvaja pomemben postopek optimizacije arhitekture z imenom »IndexShare«. Pri delovanju tradicionalnih velikih jezikovnih modelov ponovni izračun mehanizmov pozornosti zahteva izjemno veliko zmogljivosti, pri obsežnih dokumentih in dolgih kontekstih pa pomeni resno obremenitev. IndexShare to spremeni tako, da v vsaki četrti plasti pozornosti krožno uporablja isti indeksator.
Model dela z 1 milijon tokenov velikim kontekstnim oknom, razvojna ekipa pa je poudarila, da mu zaradi IndexShare pri tolikšni količini podatkov na token zadošča skoraj trikrat manj računske moči kot – neimenovani – konkurenci. Za večjo učinkovitost pa uporablja še množico drugih tehnologij. GLM-5.2 je dobro razširljiv in razlikuje več ravni sklepanja, zato lahko vedno deluje z idealno hitrostjo in natančnostjo.
Pri priljubljenem testu SWE-Bench Pro model GLM-5.2 že doseže 62,1 odstotka, medtem ko Gemini 3.1 Pro dosega 54,2 %, GPT-5.5 pa 58,6 %, od 69,2 %, ki jih je dosegel Opus 4.8, pa je še vedno oddaljen, tako da ima Claude na tem področju korak prednosti, a je zato precej dražji. Pri prav tako priljubljenem testu Humanity's Last Exam brez pripomočkov doseže le 40,5 % in tako zaostaja za tekmeci, z uporabo orodij pa že pokaže 54,7 %, s čimer se je uvrstil pred Gemini in GPT, a spet za Opus.
Na to je opozorilo poročilo, objavljeno v Wall Street Journalu: pri nalogah s področja kibernetske varnosti se je najnovejši razvoj podjetja Z.ai izkazal za osupljivo močnega, strokovnjaki pa to deloma vsekakor štejejo za zaskrbljujoče. Ta model namreč ni na voljo tako »dobro regulirano« kot modela Mythos in Fable, ki ju razvija ekipa podjetja Anthropic. Varnostni raziskovalci pravijo, da GLM-5.2 učinkovito odkriva ranljivosti in šibke točke.
Dalnjevzhodni modeli v splošnem še niso v ospredju, a »Kitajska skrbi, da bo ta razlika sčasoma vse manjša,« je dejal Lior Div, izvršni direktor kibernetskovarnostnega podjetja 7AI.
Kot večino kitajskih modelov je tudi GLM-5.2 precej poceni upravljati, saj sorazmerno zahteva skromno računsko zmogljivost. Za kitajska podjetja je to ključnega pomena, ker težje dostopajo do velike računske zmogljivosti kot njihovi zahodni tekmeci.
Obdelava milijona tokenov tu stane le 1,4 dolarja, ustvarjanje milijona tokenov pa 4,4 dolarja. Lahki model Gemini 3.5 Flash je pri obdelavi sicer le malo dražji, saj stane 1,5 dolarja na milijon tokenov, a na izhodni strani ta podvig že stane 9 dolarjev. Pri omenjenem modelu Mythos pa že obdelava milijona tokenov stane 10 dolarjev, generiranje pri taki količini pa 50 dolarjev.
