Na pomnilniškem trgu so veliki proizvajalci pomnilnika, kot so Samsung, Micron ali SK hynix, trenutno v zelo ugodnem položaju, saj svoje proizvodne zmogljivosti prodajajo mesece vnaprej, povpraševanje po čipih pa je tako veliko zaradi rasti, ki jo je sprožila norija okoli umetne inteligence in ki se še naprej krepi.
Podjetja so zaradi slabih izkušenj iz preteklosti pri širitvi proizvodnih zmogljivosti zdaj precej previdna, saj poskušajo najti ravnotežje, pri katerem trg še ne preide iz prevelikega povpraševanja v preveliko ponudbo; ta namreč močno potisne cene pomnilnika navzdol, kot se je v zadnjih desetletjih že večkrat zgodilo. Zaradi presežne ponudbe proizvajalci pomnilnika ustvarjajo izgube, zato ne morejo nameniti dovolj denarja za razvoj, bodisi proizvodnih tehnologij, pomnilniških tehnologij ali drugih področij.
Predsednik SK Group Chey Tae-won, ki sodeluje tudi pri vodenju podjetja SK hynix, je pred kratkim opozoril, da lahko to, če veliki proizvajalci pomnilnika, kot je na primer SK hynix, ne posvetijo dovolj pozornosti širitvi proizvodnih zmogljivosti, sčasoma privede do tega, da bodo kupci zaradi omejene proizvodnje in posledične dragosti začeli iskati obvozne poti, s katerimi bi optimizirali porabo pomnilnika in platforme ter programsko opremo oskrbovali z manj pomnilnika.
V učinkoviteje delujočih sistemih je teoretično potrebnega manj pomnilnika, vendar programska oprema strojne vire, ki se sprostijo zaradi optimiziranega delovanja, sčasoma tako ali tako začne porabljati s povečevanjem obremenitve. Če se bo na primer zaradi optimizacij povpraševanje po žetonih (tokenih), povezano z umetno inteligenco, učinkoviteje zadovoljevalo, bo sčasoma z napredkom potrebnih še več žetonov, kar pomeni, da bo strojna oprema v celoti vseeno delovala s polno zmogljivostjo.
Proizvajalci pospeševalnikov umetne inteligence trenutno poskušajo kupiti toliko pomnilnika, kot ga le lahko, saj je povpraševanje po pospeševalnikih umetne inteligence ogromno in se lahko proda skoraj poljubna količina; ozko grlo so trenutno proizvodne zmogljivosti, tako pri čipih GPU kot pri pomnilniških čipih. Proizvajalci pomnilnika v ozadju že delajo na širitvi proizvodnih zmogljivosti, vendar običajno mine več let, preden se proizvodne linije zaženejo, zato je treba na dejansko povečanje zmogljivosti precej čakati. SK hynix je za svoje načrte širitve tovarn že naročil približno 20 proizvodnih naprav Low-NA EUV, vendar bo do njihove uporabe minilo več let, saj je postopek počasen.
Ali bomo pri optimizaciji porabe pomnilnika in širitvi proizvodnih zmogljivosti uspeli doseči ravnotežje med povpraševanjem in ponudbo? Odgovor bomo dobili šele pozneje, zagotovo pa je, da razvoj modelov umetne inteligence zahteva vedno več strojnih virov, število podatkovnih centrov za umetno inteligenco pa se postopoma povečuje, zato je možnost, da bi pomnilniški trg v bližnji prihodnosti zašel v presežno proizvodnjo, precej majhna. Izjema bi bila, če bo vedno težje zadovoljevati ogromne energetske potrebe novozgrajenih podatkovnih centrov za umetno inteligenco, saj bi se tedaj zagon lahko začel ustavljati. Vprašljivo je tudi, kako se bo izkazala donosnost obsežnih naložb, povezanih z umetno inteligenco; prejšnje analize so namreč opozarjale, da je tempo širitve prehiter, da bi bilo mogoče zagotoviti prihodke, potrebne za povrnitev naložb, vendar je to že druga zgodba.
