Odkar je izšel model Gemini 3, je Google dosegel zelo lepe rezultate med storitvami generativne umetne inteligence. Podjetje se niti za trenutek ne nasloni nazaj in ne popušča, zato lahko poročamo, da je način Gemini 3 Deep Think, ki je začel delovati v začetku decembra, na vrsti področij doživel precejšen napredek.
Gemini 3 Deep Think je od zagona prejel doslej največjo posodobitev, Google pa je poudaril, da to ni samo njegova zasluga. Podjetje je pri razvoju tesno sodelovalo z znanstveniki in raziskovalci, da bi ob premagovanju pomembnih izzivov ustvarilo model, ki učinkovito pomaga pri njihovem delu.
Po poročanju Googla bo način sklepanja Gemini 3 Deep Think odslej precej boljši pri reševanju nalog, kjer ni jasno začrtanih meja, razpoložljivi podatki pa so pomanjkljivi in nejasni.
»Z združevanjem poglobljenega znanstvenega znanja in vsakdanje inženirske prakse Deep Think presega abstraktne teorije in stremi k praktičnim uporabam.« je poudarilo podjetje.
Po poročanju Googla so nov način Gemini 3 Deep Think v preskusnem obdobju uspešno uporabili na najrazličnejših znanstvenih področjih, od matematike do inženirskega načrtovanja. Na univerzi Rutgers je model v fizikalnih strokovnih člankih prepoznal skrite logične napake, ki so prej ušle pozornosti recenzentov. Na področju znanosti o materialih so raziskovalci z univerze Duke z njegovo pomočjo optimizirali procese rasti kristalov, potrebne za proizvodnjo polprevodnikov, in dosegli preboj pri ustvarjanju tankih plasti. Googlov vodja razvoja pa je tehnologijo uporabil za pospešitev procesa načrtovanja različnih komponent.
Posodobljeni Gemini 3 Deep Think je na Googlovih notranjih meritvah dosegel izjemne rezultate testov. V okviru Humanity’s Last Exam je dosegel 48,4 odstotka brez dodatnih pripomočkov, medtem ko neposredni tekmeci ostajajo okoli meje 40 odstotkov, bolj pa pod njo. Pri testu ARC-AGI-2 je dosegel izjemnih 84,6 %, medtem ko Gemini 3 Pro tudi z uporabo svoje najboljše sposobnosti sklepanja doseže le 31,1 %, tekmeci pa za njim močno zaostajajo.
Tisti, ki želijo preizkusiti izboljšani model Gemini 3 Deep Think, bodo morali seči globoko v žep, saj ga iskalni velikan za zdaj zagotavlja le naročnikom Google AI Ultra. Poleg tega Google omogoča, da bo novost prek API-ja Gemini na voljo tudi izbranim raziskovalcem, inženirjem in velikim podjetjem.
Podjetje želi svoji bazi uporabnikov zagotoviti čim boljša orodja, hkrati pa je jasno tudi, da si prizadeva iz njih iztržiti čim boljše prihodke. V zadnjem času se je pritisk na vse tehnološke akterje, ki delajo na umetni inteligenci, zelo povečal. Vlagatelji želijo videti, da je z razvojem mogoče doseči dober donos in da denarja ne mečejo le v brezno brez dna.
