Kmalu zatem lahko znova poročamo, da je Google izdal novo različico modela Gemini Flash. Jezikovni model, usmerjen v učinkovitost in namenjen predvsem kot tekmec poceni kitajskim alternativam, se lepo razvija. V zadnjem času so bili deležni velike pozornosti obetavni razvojni projekti z Daljnega vzhoda, zato se tudi Google osredotoča na model Flash.
Google je maja razkril Gemini 3.5 Flash, konec julija je izšel Gemini 3.6 Flash, tri tedne pozneje pa je bil na vrsti že Gemini 3.7 Flash. Napredek je glede na meritve, ki jih je objavilo podjetje, dramatičen; na nekaterih področjih novinec doseže skoraj trikrat boljši rezultat kot njegov nedavno predstavljeni predhodnik.
V novi izdaji 3.0 preizkusa Terminal-bench je prejšnji model dosegel 5,4 %, ob imenu Gemini 3.7 Flash pa je že zapisana 14,9-odstotna uspešnost. Svež jezikovni model blesti tudi v priljubljenem testu DeepSWE, kjer je svoj prejšnji rezultat 48,6 % uspešno dvignil vse do 65,3 odstotka. S tem samozavestno prehiteva bistveno dražja Claude Sonnet 5 in GPT-5.6 Terra.
Glede stroškov je med »zahodnimi jezikovnimi modeli« edini zanimiv tekmec Muse Spark 1.2, ki ga je pravkar ustvarila Meta. Ta stane le malenkost več, a večinoma kljub temu zaostaja za modelom Gemini 3.7 Flash, z nekaj izjemami. Ena takih je GDPVal-AA (v2), kjer ima Muse Spark 1.2 že 1628 točk Elo, Googlov model pa le 1525. Terminal-bench, Code Arena ali DeepSWE pa so že Geminijevo igrišče, čeprav je tekmec cenejši za uporabo.
Po vsem sodeč Google zdaj usmerja vire v to, da bi učinkovitost pognal do vrhunca, hkrati pa seveda model izostruje za področja, ki so resnično priljubljena. Zato je Gemini 3.7 Flash na zastavo napisal programiranje in agentsko delo.
Dandanes večina plačljivih uporabnikov za umetno inteligenco odšteje težke denarje zato, da bi z njo reševali programerske naloge. Prav tem uporabnikom se skuša Google prikupiti. Novi model je nastal neposredno na podlagi odzivov razvijalcev in algoritemskih novosti. Gemini 3.7 Flash precej okrepi delovne tokove pri razvoju programske opreme, delu, ki temelji na znanju, in spletnem razvoju.
Google z modelom Gemini 3.7 Flash takoj poganja tudi Gemini Spark. Prilagodljivi agenti umetne inteligence podjetja, ki lahko brez premora delajo dan in noč na nalogah, ki jim jih dodelimo, so pri reševanju nekaterih nalog lahko občutno boljši. Ta posodobitev modela naredi Spark učinkovitejši, saj bo spretnejši pri uporabi aplikacij Workspace, zato lahko zagotovi večjo natančnost in boljšo kakovost pri zahtevnih izzivih, ki vključujejo več različnih programov.
Gemini 3.7 Flash stane polovico tega, kar je ob izidu stal 3.6 Flash, čeprav je treba povedati, da je Google vmes prepolovil tudi ceno slednjega. Za samo 0,75 dolarja obdela informacije v obsegu milijon žetonov, enako količino podatkov pa ustvari po tarifi 3,75 dolarja.
