Vodilna podjetja za umetno inteligenco in razvijalci podatkovnih centrov so leta 2026 skupaj napovedali toliko investicijskih zavez, da njihova vrednost že dosega bilijon dolarjev. Kaže, da to ni povsem neutemeljeno, saj je Financial Times pred nekaj dnevi poročal, da Google na primer težko streže naraščajočim zahtevam.
Takoj za modelom GPT podjetja OpenAI je Googlov Gemini najbolj priljubljen jezikovni model, Google pa si prizadeva, da bi svoj jezikovni model partnerjem zagotavljal prek podatkovnih centrov, ki jih je zgradil, s čimer bi okrepil tudi divizijo Google Cloud. To naj bi mu povzročalo vedno več težav.
Razvijalec Geminija je uvedel omejitve za dostop družbe Meta, potem ko je gospodar družbenih omrežij zahteval več računske zmogljivosti, kot jo je lahko zagotovil njegov tekmec.
To je najnovejši dokaz, da se celo največji ponudniki umetne inteligence na svetu spopadajo z infrastrukturnimi omejitvami. Ni naključje, da se skušajo krepiti in širiti na vseh frontah. Google se poleg tega ne poskuša primarno zanašati na tehnologijo Nvidie, temveč v ospredje potiska lastne računske enote Tensor. Letos je Google predstavil osmo generacijo enot TPU in prehod nanje je v polnem teku.
Veliko je podjetij, kjer umetno inteligenco že zelo široko uporabljajo v produkciji, Meta je znano takšno mesto, zaradi tega pa ima tudi težave. Samo letos je bilo že več kritičnih varnostnih težav, ki so dobile veliko medijske pozornosti, in prepričani smo lahko, da ne pride na dan vse. Meta ne skriva, da umetni inteligenci nalaga vedno več nalog. Vsako leto izvaja neprestane odpuščanja, nazadnje je napovedala odpustitev približno 8 tisoč zaposlenih.
Meta uporablja široko paleto jezikovnih modelov, poleg Geminija, ki ga razvija Google, seveda tudi lastne rešitve, je pa tudi med strankami podjetij OpenAI in Anthropic. Trenutna situacija je za Google neprijetna, ker lahko dolgoročno izgubi zaupanje družbe Meta, kar lahko pomeni precejšen izpad prihodkov.
Financial Times je o težavah govoril predvsem v zvezi z družbo Meta, vendar Googlove težave z zmogljivostmi dejansko ne zadevajo le nje. Po poročilu je prizadetih še več drugih partnerjev, le v manjši meri, saj imajo že tako skromnejše potrebe. To bi lahko pojasnilo, zakaj je podjetje v zadnjem času zapored predstavljalo modele, osredotočene na učinkovitost. Od Geminija 3.5 je zaenkrat na voljo le različica Flash, podjetje pa je ravnokar začelo uvajati tudi različico Lite modela Nano Banana 2, ki zaseda bistveno manj računske zmogljivosti, pri video modelu Gemini Omni pa je razvijalcem začelo zagotavljati različico Flash.
Google Cloud je v prvem četrtletju že ustvaril 20 milijard dolarjev prometa in pričakujejo nadaljnjo rast, vendar podjetje ta denar približno vloži nazaj, njegovi izdatki pa so lahko celo višji. Prvega junija je govorilo o tem, da bi letos lahko za razvoj in širitev infrastrukture porabilo tudi do 80 milijard dolarjev.
