Microsoft je eno tistih tehnoloških podjetij, ki imajo pri podpori jezikovnih modelov več železa v ognju. OpenAI, Google, Anthropic ali xAI delajo samo z lastnimi orodji, pri Microsoftu pa je drugače in zdaj iz tega poskuša na zanimiv način skovati prednost.
Microsoft uvaja nove možnosti z imenoma Critique in Council, skupno pa jima je, da bosta združevali jezikovne modele iz več virov. Zdaj izmenično, zdaj vzporedno.
Critique redmondsko podjetje opisuje kot nov večmodelni sistem za poglobljeno raziskovanje, zasnovan za reševanje resnično kompleksnih analitičnih nalog. Razvijalci pri tem uporabljajo modele iz delavnic Anthropica in OpenAI, a se krog lahko pozneje še razširi.
Microsoft z Critiquom dopolnjuje orodje Researcher. Po zahtevi za poglobljeno analizo bosta v ozadju oba modela sodelovala tako, da se bo eden potopil v morje informacij, vodil fazo generiranja, načrtoval nalogo, zbral podatke in ustvaril osnutek. Nato pride na vrsto drugi model, ki začne preverjati nastali osnutek in pregleda proces priprave, kot strokovni analitik.
Po poročilu Microsoftov Researcher z uporabo Critiquea v testu Draco, ki preverja kakovost raziskovalnih orodij, dosega 57,4 točke, medtem ko orodja Googla in OpenAI ne presežejo niti 40 točk, Perplexity, ki ima podobne zmožnosti, pa tudi z vsemi močmi komaj doseže mejo 50 točk.
»Ta zasnova zagotavlja jasno prožnost pri vlogah raziskovalcev in recenzentov ter omogoča podporo in razširitev različnih vlog vzporedno z razvojem sistema,« je poudaril Microsoft.
Podobno funkcijo poskuša uvesti tudi Anthropic, o čemer smo že poročali. Razvijalec Clauda poskuša pri svojem delu uporabljati več različnih modelov in tako doseči večjo natančnost, in sicer pri reševanju nalog različne zahtevnosti znotraj poglobljenega raziskovanja uporablja različne modele Claude.
Druga Microsoftova novost, Council, pa dobesedno poganja različne napredne jezikovne modele drug ob drugem. V bistvu jih postavlja v tekmovanje. Različni modeli bodo z uporabo različne logike podajali različne odgovore, orodje Researcher pa jih bo primerjalo.
Obe raziskavi bodo ljudje lahko prebrali, hkrati pa bodo dobili tudi povzetek, prav tako ustvarjen z generativno umetno inteligenco, v katerem sistem izpostavi, kakšne razlike so med rezultati. To lahko olajša izbiro med rezultati in njihovo združevanje, če želi uporabnik uporabiti dele iz enega in drugega.
