Na področju umetne inteligence je običajno tema soočenje Kitajske in Združenih držav, a obetavni razvoj poteka tudi v Evropi. Glede konkurenčnosti je običajno najbolje uvrščen Mistral AI, v zadnjih dneh pa je prispel najnovejši model francoske ekipe, ki ga je z več vidikov že mogoče uvrstiti med najmodernejša orodja.
Novost je prispela pod vzdevkom Le chonk, torej »Debeluh«, uradno pa se imenuje Mistral Large 4 (ML4). Ime Debeluh izvira iz tega, da stopa na igrišče lige modelov z bilijonom parametrov, natančneje ima 1,05 bilijona parametrov in sledi načelu delovanja Mixture of Experts (MoE), ki se uporablja pri takšnih rešitvah, torej ne uporablja neprestano celotnega nabora parametrov. Po poročilu podjetja bo pri reševanju posameznih nalog zagnal 52 milijard parametrov.
Zelo pomembno je, da je Mistral Large 4 model z odprtimi utežmi, zato njegov primarni tekmec z vidika tega niso Gemini, GPT ali Claude, resnično močne konkurente pa je na splošno treba iskati na vzhodu: meri se z modeli GLM, Kimi in DeepSeek. Seveda obstajajo odprti modeli tudi v ZDA, a ti niso v središču pozornosti, ML4 pa jih po besedah Mistral AI že samozavestno premaga. S kitajskimi tekmeci pa ima že precej težje delo.
V testu DeepSWE 1.1 je Mistral Large 4 za vodilnimi kitajskimi modeli, z dokaj občutnim zaostankom. DeepSeek V4.1 je na vrhu z rezultatom 74 %, medtem ko ML4 kaže 62 %. Pred njim je Xiaomijev MiMo V2.6 s 72-odstotno zmogljivostjo, Kimi K3 in GLM 5.3 pa imata 69 oziroma 67 odstotkov. Tudi v okviru Terminal-Bench 4.0 novost ne blesti bolj. V njem je na vrhu GLM 5.3 z 42-odstotno uspešnostjo, MiMo V2.6 je dosegel 35 %, ob imenu DeepSeek V4.1 je rezultat 31 %, šele nato z 28 % sledi Mistral Large 4.
»Novost bo zmogla vrhunsko zmogljivost pri kritičnih nalogah, kot so kibernetska obramba, proizvodna tehnologija in finance, pri vizualni obdelavi pa se kosa z najboljšimi,« trdi Mistral AI v objavi na omrežju X. Novi vodilni model podjetja Mistral AI je mogoče uporabljati s kontekstnim oknom z 1 milijonom žetonov.
ML4 je v celoti nastal v Evropi, dostop do njega pa je prav tako zagotovljen iz Evrope prek lastne infrastrukture Mistral Cloud. Novi veliki jezikovni model so učili povsem od začetka na 3800 grafičnih procesorjih Nvidia Blackwell v Mistralovih lastnih evropskih podatkovnih centrih. Javna predizdaja teče na isti infrastrukturi. To je za Mistral AI pomembna prelomnica tako na področju tehnologije kot raziskav in razvoja izdelkov.
Po navedbah podjetja 100-odstotno evropsko poreklo bistveno določa varnost storitve. Po besedah Mistral AI se zato ni treba bati, da bi imela katera koli vlada vpliv na delovanje storitve in uporabljene podatke. Poleg tega veliko pozornost namenjajo tudi varnosti modela, zato so pri razvoju v ozadju sodelovali z več partnerji za kibernetsko varnost.
Model Mistral Large 4 je podjetje takoj naredilo dostopen na vseh frontah, tako je partnerjem zagotovljen tudi dostop prek API-ja. Cene so takšne, da obdelava 1 milijona žetonov stane 1,36 dolarja, na izhodni strani pa ustvarjanje enake količine vsebine stane 4,18 dolarja. S tem se jasno pridružuje vrsti cenejših modelov, vendar ne igra v ligi poceni »flash« modelov.
