Google se je v zadnjem času osredotočal predvsem na razvoj manjših modelov, vsaj širša javnost je lahko videla, da redne posodobitve dobiva Gemini Flash. Medtem je seveda v ozadju nenehno potekalo delo, podjetje pa je kot rezultat dokončalo Gemini 4 Argon.
Vrhunski model serije Gemini 4 so razvili tako, da je sposoben poglobljenega sklepanja tudi pri zapletenih, dolgoročnih delovnih tokovih. V kontekstnem oknu ne bo izgubil niti, kar mu bo omogočilo reševanje bolj zapletenih sej kot kdaj koli prej. Model do skrajnosti izkorišča programiranje, obravnavo nalog na podlagi poslovnega znanja, multimodalnost, varstvo podatkov in ustvarjalno pisanje.
Podjetje po vsem sodeč uvaja tudi novo poimenovanje velikosti modelov, saj nova različica modela Gemini 4 ni opremljena z oznakama Pro ali Flash, ampak nosi ime »Argon«. Verjetno bodo tudi druge različice poimenovane po žlahtnih plinih, zato bi se manjše različice modela Gemini 4 lahko imenovale Neon in Helium.
Po navedbah Googla je Gemini 4 Argon prvi model, ki je posebej primeren za samostojno reševanje notranjih inženirskih izzivov ter za poglobljene raziskave kibernetske varnosti in odpravljanje napak.
»Zagotavlja vrhunsko zmogljivost pri zapletenih delovnih tokovih v resničnem razvoju programske opreme, pri delu na podlagi poslovnega znanja, kot sta pravno in finančno področje, ter na področju kibernetske obrambe,« je ob modelu Gemini 4 Argon poudaril Koray Kavukcuoglu, podpredsednik Google DeepMind. Prav zaradi tega pa se je podjetje odločilo ravnati odgovorno in ga v prvem krogu omogočiti v uporabo samo zaupanja vrednim strankam.
Gemini 4 Argon bodo tako uvedli le v ozkem krogu partnerjev podjetja za kibernetsko varnost v okviru programa Fairwind, ki je Googlova varnostna pobuda. Razvijalci so model posebej usposobili za obrambne naloge kibernetske varnosti, po navedbah iskalniškega velikana pa lahko »samostojno prepozna, preveri in odpravi kritične ranljivosti programske opreme«.
Znotraj podjetja Google z modelom Gemini 4 Argon že dela, novi model pa pomaga pri internih delih. Po poročilih je pri vsakodnevnem iskanju napak že »obvezno delovno orodje«, hkrati pa se je izkazal za resno pomoč tudi pri migraciji obsežnih kodnih baz.
Google je seveda omenil tudi rezultate meritev, v katerih se Gemini 4 Argon dobro odreže, vendar je treba dodati, da so ga primerjali z javno dostopnimi modeli, medtem ko je dostop do njega za zdaj omejen. Google se mora zdaj osredotočiti na to, da sprejme potrebne varnostne ukrepe in vgradi ustrezne zaščitne mehanizme, da bo lahko dostop do modela Gemini odprl vsem.
V testu Agent’s Last Exam, ki preverja zdaj priljubljene zmožnosti agentov, je Gemini 4 Argon dosegel 39,5-odstotno uspešnost, s tem prehiteva Claude Opus 5.5 in GPT-6 Astra ter postavlja nov rekord. V testu OSWorld-2.0, ki preverja upravljanje računalnikov, pa je uspeh zabeležil GPT-6 Astra z rezultatom 72,6 % proti 69,2 %, ki jih je dosegel novi Gemini. V priljubljenem testu AutomationBench novi model deluje odlično, dosegel je 51,3 % in tekmece prehitel za skoraj 9–10 %. Tudi priljubljeni DeepSWE 1.1 se je končal z njegovo zmago, saj je dosegel 77,9 %, medtem ko tekmeci dosegajo okoli 74 %.
Google je glede zmožnosti modela Gemini 4 Argon izpostavil, da je odličen tudi pri obdelavi vizualnih elementov, saj je bil od temeljev zasnovan za multimedijsko delovanje. Zna analizirati vsebino dolgih videoposnetkov ali diagramov, te zmožnosti pa bo lahko obilno izkoristil znotraj podjetja, na primer pri povzemanju in obdelavi videoposnetkov na YouTubu ter pri upravljanju Google Dokumentov.
Google je v predstavitvi veliko govoril o tem, kakšne možnosti bo orodje ponujalo z vidika kibernetske varnosti, kar ni presenetljivo glede na to, da je bilo neposredno usposobljeno za kibernetsko obrambo. Po navedbah podjetja bo lahko Gemini 4 Argon uspešno uporabljalo veliko strokovnjakov, s tem pa bo v prihodnje mogoče okrepiti varstvo podatkov na številnih platformah. To je potrebno ravno zaradi vrhunskih modelov umetne inteligence, saj z njimi ranljivosti iščejo že kibernetski kriminalci (in »zablodeli« modeli). V varnostnem testu CWE-bench v1 je novost prevzela vodstvo, vendar tudi konkurenca dosega podobne rezultate.
Zanimiva novost modela Gemini 4 Argon je, da zna delati z 1 milijonom tokenov, pri čemer ne mislimo na to, da ponuja kontekstno okno z 1 milijonom tokenov, ker je tako bilo že doslej. Novost zna konkretno podati odgovor z do 1 milijonom tokenov, medtem ko je bila ta meja prej postavljena pri 64 tisoč tokenih. Po navedbah Googla lahko model zato zagotavlja resnično poglobljeno sklepanje in v enem zagonu ustvari več sto tisoč tokenov. Tako lahko rešuje naloge, ki jih je doslej lahko obravnaval le po delih.
Pri modelu Gemini 4 Argon je Googlu uspelo tudi zajeziti stroške. V primerjavi z vrhunskimi modeli podjetij OpenAI in Anthropic ga je mogoče uporabljati celo za petino cene.
Google s poudarkom na učinkovitosti obdela 1 milijon tokenov podatkov že za samo 2 dolarja, ustvarjanje enake količine informacij s pomočjo umetne inteligence pa je mogoče dobiti za 10 dolarjev. Na voljo je tudi predpomnjenje, s katerim je mogoče prihraniti več kot pri konkurenci, stroške je mogoče tako znižati do 95 %. Treba pa je dodati, da je Google že napovedal podražitev. Pozneje bo cene podvojil na 4/20 dolarjev, medtem ko je GPT-6 Astra na primer cenovno uvrščen pri 10/50 dolarjih.
Google ni povedal, kdaj bo Gemini 4 Argon širše dostopen. Podjetju se vsekakor mudi, saj pri OpenAI že zori tudi GPT-6.1 Astra, ki bi lahko izšel v nekaj tednih, tudi Anthropic pa se pripravlja na razširitev serije Claude 5.5 poleg modela Opus.
