AMD je pred dnevi sporočil, da prevzema obetavno zagonsko podjetje, ki bo sredi mrzlice okoli UI in pomnilniške krize zelo koristno, saj pomaga, da podatkovni centri za UI učinkoviteje uporabljajo razpoložljivi sistemski pomnilnik, s čimer se znižajo skupni stroški lastništva, hkrati pa se premaknejo omejitve, ki so prej veljale zaradi zmogljivosti DRAM.
MEXT je v bistvu razvil algoritem za optimizacijo porabe pomnilnika na osnovi UI, katerega naloga je, da sistem učinkovito uporablja podatke in da so v pomnilniku le tiste vsebine, ki jih bo predvidoma res treba uporabiti, ostale podatke, ki jih v trenutnem ciklu delovnega postopka predvidoma ne bo treba uporabljati, pa algoritem preseli drugam. Katere podatke bo strežnik, ki izvaja model UI ali katero koli drugo nalogo, potreboval, poskuša presoditi Predictive Memory Engine, ki ga je razvil MEXT, in sicer tako, da se nenehno uči vzorcev dostopa do pomnilnika, nato pa na njihovi podlagi preseli tiste vsebine, ki jih verjetno ne bo treba uporabljati.
Kam gredo? Ker je pomnilniška zmogljivost dragocena in izjemno draga, poleg tega pa glede na potrebe precej omejena, so razvijalci zagonskega podjetja izmislili, da trenutno nepotrebne podatke z uporabo UI premaknejo v shrambo NAND Flash, na njihovo mesto pa lahko pridejo vsebine, ki jih res potrebujemo. To je pomemben korak, ker se v današnji sodobni infrastrukturi za UI pomnilniška zmogljivost običajno uporablja precej potratno, zato možnosti običajno ne omejujejo viri procesorja ali grafičnega procesorja, temveč pomnilniška omejitev, ki je sredi trenutne pomnilniške krize še bolj boleča kot prej.
Napovedni algoritem lahko s pomočjo modelov UI pravočasno prekopira v pomnilnik tiste podatke, ki jih bo kmalu treba uporabiti, tako da lahko programska oprema do njih dostopa takoj, kot da bi bili že od vsega začetka v pomnilniku. Podatke, ki so se znašli v shrambi NAND Flash, seveda tudi »vidi« aplikacija, ki se izvaja, saj Predictive Memory Engine deluje pregledno: shramba NAND Flash, rezervirana za razbremenitev DRAM, se programski opremi kaže, kot da bi bila del sistemskega pomnilnika.
Po načrtih AMD bodo tehnologijo uporabili v lastnem portfelju podatkovnih centrov in jo tudi razvijali naprej, da bi lahko dohajali vse večje nabore podatkov, povezane z modeli UI, hkrati pa zmanjšali stroške delovanja in hitreje izkoriščali velike nabore podatkov. Novost kot celota izboljšuje učinkovitost izrabe virov sistema, zlasti pri uporabi pomnilnika. Optimalno upravljanje pomnilnika lahko poveča tudi skupno zmogljivost sistema, vendar je natančen obseg odvisen od posamezne postavitve, od zahtevnosti naloge, ki se izvaja, in od tega, kako učinkovito lahko modeli UI »napovedo«, katere podatke bo treba uporabiti v naslednjem delovnem postopku.
Posebna tehnologija pomaga tudi pri večji konkurenčnosti portfelja izdelkov AMD in pri optimizaciji zmogljivosti podatkovnih centrov za UI, torej sta z njo na boljšem tako proizvajalec kot partnerji – vsaj to je cilj.
