Po poročanju Bloomberga se Nvidia pripravlja na precej drastično podražitev v segmentu strežnikov za umetno inteligenco, kjer že nekaj odstotkov podražitve pomeni kupcem velik dodatni strošek, tokrat pa naj ne bi šlo za nekaj odstotkov, temveč v nekaterih primerih za več kot 15-odstotno podražitev – vsaj tako so poročali viri, ki so želeli ostati neimenovani. Podražitev za zdaj še ni javna, zanjo so izvedeli le največji kupci podjetja.
Omenjena podražitev naj bi po načrtih zadela sisteme na osnovi platform Grace Blackwell in Vera Rubin, njen točen obseg pa bo v bistvu odvisen od tega, za katero generacijo gre in koliko pomnilnika so stranke naročile v posameznem strežniku. Podražitev je potrebna zaradi pomnilniške krize, saj cene pomnilniških čipov še vedno rastejo tako silovito, da trenutno cenovno politiko ni več mogoče držati, zato je cenovni popravek nujen. Nvidia namreč dodatnih stroškov ne bo vsrkala sama, ampak jih prenaša naprej na kupce.
Podoben proces je pred kratkim potekal tudi na potrošniškem trgu, kjer je podjetje opazno zvišalo cene grafičnih kartic serije GeForce RTX 50, višje cene pa so že začele veljati – igralcem v veliko žalost. Podražitev žal ni presenetila, saj so analitiki že prej poročali, da bodo pogodbene cene klasičnih čipov DRAM v drugem četrtletju na četrtletni ravni zrasle za 58 do 63 odstotkov, pred tem pa so se v prvem četrtletju leta podražile za 90 do 95 odstotkov, torej gre skupno za ogromno podražitev, ki se bo žal nadaljevala tudi v prihodnje. Hkrati so omejene tudi zmogljivosti proizvajalcev pomnilnika, ki daleč ne morejo izdelati toliko pomnilniških čipov, kot bi jih trg potreboval, to pa cene, ki so že tako izjemno visoke, požene še više.
V strežnikih za umetno inteligenco je poleg tega ogromno pomnilnika: če upoštevamo samo sendviče pomnilniških čipov HBM4, lahko ob posameznem grafičnem procesorju Nvidia Rubin najdemo do 288 GB pomnilnika, v strežniku NVL72 pa je 72 grafičnih procesorjev, zato zmogljivost pomnilnika HBM4 presega 20 TB, hkrati pa je ob procesorju Vera potreben tudi sistemski pomnilnik, ki je standarda LPDDR. Pri nabavnih stroških strežnikov za umetno inteligenco ima cena pomnilniških čipov vse večji delež, temu primerna pa je tudi hitra podražitev, saj morajo proizvajalci strežnikov slediti dogajanju na trgu DRAM, če želijo obdržati svoj dobiček.
Poleg segmenta strežnikov so burni časi tudi na trgu pomnilniških modulov za igralce: medtem ko se je pred letom dni 32-gigabajtni komplet pomnilnika DDR5-6000 MHz prodajal po ceni med 110 in 140 dolarji, zanj danes zahtevajo že 392 dolarjev, po trenutnem stanju stvari pa se bo podražitev letos nadaljevala, za prihodnje leto pa analitiki napovedujejo, da bo razmere v segmentu DRAM postale še težje, torej bi se lahko cene dvignile še višje.
Pri strežnikih za umetno inteligenco, ki so običajno vredni milijon dolarjev, več kot 15-odstotna podražitev za kupce pomeni več sto tisoč dolarjev dodatnega stroška na strežnik, pri večjem podatkovnem središču za umetno inteligenco pa je podražitev še bolj opazna. Med tem tudi TSMC ne zmore izdelati toliko grafičnih procesorjev, kot bi jih potrebovali v segmentu pospeševalnikov umetne inteligence, kar prav tako vpliva na dvig cen na trgu ter še dodatno slabša položaj in možnosti kupcev.
Zaradi podražitve Nvidiinih strežnikov za umetno inteligenco se bodo hiperskalerji morda ozrli po alternativnih virih, na primer lahko izberejo AMD-jeve pospeševalnike in strežnike za umetno inteligenco ali pa se zanesejo na čipe lastnega razvoja ter tako omilijo pomanjkanje. Čeprav bi bile to izvedljive poti, vsaka od njih zahteva ogromne količine pomnilnika, ki ga primanjkuje, zato tudi alternativnih pospeševalnikov umetne inteligence ni mogoče izdelovati v neomejenih količinah, kar dodatno omejuje manevrski prostor kupcev.
