Kriza pomnilnikov se očitno začenja čutiti tudi pri Applu, kar se kaže v tem, da izpolnitev naročil traja vse dlje, če kupec ne izbere osnovnega modela, temveč zahteva večjo razširitev pomnilnika.
To je posledica dejstva, da vse več ljudi ugotavlja, da zahvaljujoč poenotenemu pomnilniku na članih serij Mac Studio, Mac Mini, MacBook Pro in MacBook Air odlično tečejo veliki jezikovni modeli in tudi agenti umetne inteligence odprte kode, kakršen je na primer vse bolj priljubljeni OpenClaw.
Čeprav so osnovni modeli omenjenih konfiguracij še danes običajno na voljo v kratkem roku, kot smo vajeni, je drugače, če zahtevamo drugačno zmogljivost pomnilnika od privzete: dobavni rok se lahko takrat podaljša tudi na tri tedne. Če si želimo največjo zmogljivost pomnilnika, torej na primer Mac Studio z M3 Ultra s 512 GB pomnilnika, lahko med naročilom in dostavo izdelka mine tudi 5 do 6 tednov.
Za rastjo priljubljenosti različnih modelov Mac stoji dejstvo, da se Applov poenoteni pomnilniški model Apple Silicon odlično ujema z lokalnim izvajanjem nalog umetne inteligence, naj gre za velike jezikovne modele ali agente umetne inteligence. Posebej zapletene velike jezikovne modele in druge naloge umetne inteligence običajno poganjajo pospeševalniki umetne inteligence, ki imajo masivno zmogljivost pomnilnika HBM in so dovolj zmogljivi tudi pri pasovni širini pomnilnika. Kot alternativa pridejo v poštev tudi vrhunske igričarske kartice, vendar jih je za poganjanje na primer velikega jezikovnega modela s 70 milijardami parametrov, ki zahteva okoli 140 GB pomnilnika, potrebnih več. Za toliko VRAM-a bi bilo na primer potrebnih 5 Nvidiinih vrhunskih kartic GeForce RTX 5090, kar ni samo drago, temveč tudi napajanje takšnega sistema ni preprosto rešiti.
Tu nastopijo konfiguracije Mac s čipi Apple serije »M«, ki sicer ne uporabljajo pomnilnika HBM, temveč le LPDDR, v zameno pa lahko do tega pomnilnika zaradi poenotenega pomnilniškega podsistema dostopajo ne samo jedra CPE, temveč tudi NPU in iGPU. Ker vse komponente enako dostopajo do poenotenega pomnilnika, pasovna širina in zakasnitev PCIe nista ozko grlo, prav tako pa ni treba uporabljati tehnologije, podobne NVLinku, ki ima pomembno vlogo v segmentu profesionalnih grafičnih kartic in pospeševalnikov umetne inteligence.
Poenoteni pomnilnik ima lahko poleg tega zelo veliko zmogljivost: pri zgoraj omenjenem Mac Studiu je za model z M3 Ultra na primer mogoče zahtevati celo 512 GB RAM-a, kar zadostuje za lokalno izvajanje velikih jezikovnih modelov ali agentov umetne inteligence na lokalni strojni opremi. Podaljšan dobavni rok ni opazen le pri modelu Mac Studio, tudi na konfiguracije Mac Mini in MacBook Pro z večjo zmogljivostjo pomnilnika je treba čakati 2 do 3 tedne, če pa bodo lokalno izvajane naloge umetne inteligence postale še priljubljenejše, se lahko stanje še poslabša, zaradi krize pomnilnikov pa se lahko zvišajo tudi cene.
Trenutnega pomanjkanja modelov Mac seveda ne povzroča samo rast priljubljenosti OpenClawa, svoje prispeva tudi kriza pomnilnikov zaradi mrzlice umetne inteligence, zaradi katere je treba na dostavo novih izdelkov čakati precej dlje kot običajno, in ta položaj se v prihodnjem obdobju verjetno ne bo izboljšal – prej je pričakovati vse hujše težave, vsaj tako kažejo napovedi analitikov.
